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ADHUB×长安新能源 如何利用大数据制胜营销增长

2019-03-02 17:23 来源:未知

  汽车行业在中国是一个很大的市场,根据艾瑞咨询数据显示目前汽车保有量水平约为 169 辆/千人,仅为成熟市场的30%-50%。尤其新能源汽车,最近两年受国家政策影响较大,A级及以上轿车车型与SUV车型热度提升,市场仍主要依赖补贴政策驱动。“车市寒冬”降临,产销量增速锐减,市场竞争将愈发激烈。同时线上流量成本也越来越高,获客难、转化低已经成为普遍现象。

  一般来说,汽车品牌在投放时,针对的地域性较强,且人群也较为细分,结合商圈及人群的地域定向能更精准的找到目标人群,本案例中,ADHUB采用大数据技术挖掘锁定目标群体,整合优质媒体资源,进行本地化投放,实现线上引流联动线下,帮助长安新能源汽车高效获客,大大提升营销效率,最终到店试驾人次达100+次。

  需求:依据人群标签定向,获取有效受众群体为目标,希望通过ADHUB大数据算法技术、整合优质媒体资源,吸引目标客户到店,提升新车销量。

  以ADHUB-DMP自有用户标签“计划买车”为准,具体表现为用户的与买车(含二手车)密切相关的APP使用行为,比如查看其汽车资讯、对汽车报价等,典型代表有汽车之家、瓜子二手车、优信二手车、易车网、爱卡汽车等。

  关注新能源汽车相关内容的APP用户,具体表现为近期有过“新能源汽车”搜索行为,有过相关APP下载使用行为,典型代表有第一电动、新能源汽车网等。

  ADHUB根据TA人群特征,结合目标人群汽车全触点分析, 筛选出新闻资讯类、交通类、工具生活类、影音娱乐、新闻资讯类、社交媒体类等。

  吸引客户注意力,突出长安新能源新车特点,展示三款重点车型,ADHUB利用大数据算法匹配对应人群需求特征。

  通过激发客户互动的,向客户突出展示新车优惠福利,ADHUB针对新能源汽车客户的不同购买意向,进行算法匹配,并配合优惠文案进行驱动客户。

  突出到店试驾活动。针对不同用户的意向车型,ADHUB利用大数据算法匹配对应车型试驾邀请素材。

编辑: admin

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