汽车行业在中国是一个很大的市场，根据艾瑞咨询数据显示目前汽车保有量水平约为 169 辆/千人，仅为成熟市场的30%-50%。尤其新能源汽车，最近两年受国家政策影响较大，A级及以上轿车车型与SUV车型热度提升，市场仍主要依赖补贴政策驱动。“车市寒冬”降临，产销量增速锐减，市场竞争将愈发激烈。同时线上流量成本也越来越高，获客难、转化低已经成为普遍现象。

　　一般来说，汽车品牌在投放时，针对的地域性较强，且人群也较为细分，结合商圈及人群的地域定向能更精准的找到目标人群，本案例中，ADHUB采用大数据技术挖掘锁定目标群体，整合优质媒体资源，进行本地化投放，实现线上引流联动线下，帮助长安新能源汽车高效获客，大大提升营销效率，最终到店试驾人次达100+次。

　　需求：依据人群标签定向，获取有效受众群体为目标，希望通过ADHUB大数据算法技术、整合优质媒体资源，吸引目标客户到店，提升新车销量。

　　以ADHUB-DMP自有用户标签“计划买车”为准，具体表现为用户的与买车（含二手车）密切相关的APP使用行为，比如查看其汽车资讯、对汽车报价等，典型代表有汽车之家、瓜子二手车、优信二手车、易车网、爱卡汽车等。

　　关注新能源汽车相关内容的APP用户，具体表现为近期有过“新能源汽车”搜索行为，有过相关APP下载使用行为，典型代表有第一电动、新能源汽车网等。

　　ADHUB根据TA人群特征，结合目标人群汽车全触点分析， 筛选出新闻资讯类、交通类、工具生活类、影音娱乐、新闻资讯类、社交媒体类等。

　　吸引客户注意力，突出长安新能源新车特点，展示三款重点车型，ADHUB利用大数据算法匹配对应人群需求特征。

　　通过激发客户互动的，向客户突出展示新车优惠福利，ADHUB针对新能源汽车客户的不同购买意向，进行算法匹配，并配合优惠文案进行驱动客户。

　　突出到店试驾活动。针对不同用户的意向车型，ADHUB利用大数据算法匹配对应车型试驾邀请素材。